Skip to main content

Command Palette

Search for a command to run...

Grafana 的新瓶,Zabbix 的酒

Published
1 min read

近期声名鹊起的 Grafana,终于拉了年老色衰的 Zabbix 一把,提供了 Zabbix 数据源插件,让 Zabbix 得以改头换面(画外音:洒家这下有机会上大屏幕了吧?)闲话少叙,言归正传:

安装

这里采用 Docker Hub 中的 Grafana Latest 镜像直接运行 Grafana:

#!/bin/sh
docker run -d -p 3000:3000 \
    --name=grafana \
    -v /var/lib/grafana:/var/lib/grafana \
    -e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" \
    grafana/grafana

这一启动脚本开放主机的 3000 端口作为 Grafana 的服务端口;将本机的 /var/lib/grafana映射到容器同一目录,用于存储本地数据,admin 密码设置为 secret

下载和启动容器之后,会生成名为 grafana 的容器实例,利用 exec 命令安装插件:

docker exec  grafana grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app

安装之后,需要重新启动容器来识别插件,可以简单粗暴的使用 docker 的 kill 和 rm 来实现。

完成了重启,就可以在浏览器访问 Grafana 了。使用账号 admin 和之前设置的密码登录系统。

访问菜单 plug-ins --> app,应该会看到 Zabbix 插件,点击 enable 按钮,启用。

配置

数据源

访问主菜单的 Datasource ,添加新的数据源。这里可以设置 Zabbix 为缺省数据源。类型自然是选择新出现的 zabbix 类型了。

注意 URL 部分需要在后面加上 api_jsonrpc.php 作为访问入口。填好用户名密码,其他不变即可。

点击 Save & Test 按钮测试并保存数据源设置。

缺省 Dashboard

随插件自带了两个 Dashboard,在配置好数据源之后,回到 Zabbix 插件的配置页面,点击 Dashboard 右侧的 Re-import 按钮。

新建 Dashboard

  1. 选择主菜单中 Dashboard --> New

  2. 新建一个 Graph。点击新的 Graph 对象,在弹出的工具栏中选择 Edit。

  3. 这里就出现了选择指标的编辑区

    • General 页可以对标题等进行设置

    • Metric 页中可以对指标进行管理,例如下图展示了如何新建一个可用内存的指标:

每个 Panel 都可以合并多个 Metrics,在 Dashboard 中也可以对 panel 进行排列组合,达到美观实用的目的。

查看

现在就可以在首页的 Dashboard 中查看系统自带的两个 Dashboard,以及我们新建的 My Dashboard 了。

More from this blog

绵里藏针才是 AIOps 的本质?

Agent 让运维编排变得柔性、可变、甚至自演进;但真正敢进入生产环境的 AIOps,仍然离不开坚实、受控、可审计、可回退的自动化底座。 从 Gartner 提出 AIOps 概念到现在,也大概有十年了。这么多年来,这个领域好像发生了很多变化,又好像没什么“本质”的变化。技术上,我们经历了传统机器学习、深度学习和神经网络、以及大模型和智能体这样“翻天覆地”的变化;业务上,我们面对的是更多品种、更大

May 31, 20263 min read

龙虾恐慌:AIOps 又要改名了?

ChatGPT 开始,把 AI 拉近到普罗大众的面前,让无数人感受到 AI 的亲民魅力。而龙虾,则把大模型驱动的自动化能力,突然间变得水灵灵、活泼泼地走进千家万户。它不只是“风口上的猪”,而是风口本身。热度高到让 Mac mini 一度断货,不知道这在不在库克的预料之内。 每代人都有每代人的鸡蛋,春节期间,我就领了我的鸡蛋。翻出古老的 MacBook Air M1,充值各种大模型。当然了,这个工具

Mar 9, 20261 min read

再见 2025

我猜不少人以为这个号废了吧?并没有,只是今年变化有点大,一直有种抄起键盘,无从说起的感觉,所以一直偷懒到今天,2025 的最后一天。 今年是我的第四个本命年,去年末一期播客里,大内说本命年不是灾年,是变化年,有危也有机。可是讲真啊,只看到危,没看到机。 各种因缘际会,从鹅厂跳槽到前东家,已经接近四年,第一个合同期已经进入尾声。除了前两年还在云原生领域嗷嗷叫,后两年基本都是些鸡零狗碎的东西了,用老东家的术语说是——偏离主航道,可谓是前景暗淡了。 一旦确定要滚蛋,反倒心思轻松起来,每天骑着我的小红车...

Jan 5, 20261 min read

辅助编程?dora 说:我知道你很急可是请你别急

从 OpenGPT 把大模型的火烧旺了之后,这三年来,相信很多组织或摩拳擦掌、或躬身入局,希望借助聪明能干的大模型,或想偿还技术宅,或想降本增效,或想弯道超车。一时间,沉寂许久的 AIxx 又活过来了,LLM Ops、Vibe Coding、中医大模型、GPT 算命等等,全都老树发新芽,焕发了勃勃生机。那么视角拉回从业者最关注的饭碗相关的领域之一——AI 辅助开发,产生了什么触动,应该如何拥抱呢? DORA 的年度报告中给出了很有意思的结论——强者恒强。 执行摘要部分总结了几个有趣的点: 问题...

Oct 6, 20251 min read

[译]dora:ai 辅助软件开发状态报告

执行摘要 在 2025 年,科技领导者面临的核心问题已不再是“是否要采用 AI”,而是“如何实现其价值”。 DORA 的研究基于超过 100 小时的定性访谈和来自全球近 5,000 名技术专业人士的问卷调查。研究揭示了一个关键事实:AI 在软件开发中的主要角色是“放大器”。它会放大高效能组织的优势,也会凸显组织的缺陷。 关键结论:AI 是放大器 AI 投资的最大回报并非来自工具本身,而是来自组织底层系统的战略性建设: 高质量的内部平台 清晰的工作流 团队的协同能力 缺少这些基础,AI ...

Oct 2, 202514 min read

【伪】架构师

343 posts