概述
量化和监控对现在的开发运维工作的重要性是毋庸置疑的。在大肆鼓吹 DevOps 的今天，一体化的数据采集和可视化展示就尤为重要了。
为了能在同一视图下对 Jenkins 和 Gitlab 的操作进行监控，本来写了一些数据采集的脚本，后发现这两个系统都有实现向 InfluxDB 发送指标数据的能力，虽说结构和数据的细致程度可能不及定制脚本，但懒人方案始终是更快的解决办法。
非常对不起各位的是，下面的内容主要是堆代码了。
环境准备
Docker
为方便部署，这里采用 Docker 作为执行环境，过程中需要下载一些镜像，所以这里可能要配置代理或者其他途径来获得镜像文件并导入。
这里假设宿主机 IP 为 10.211.55.5
网络
因为几个组件之间互相需要访问，因此我们首先用如下命令创建一个虚拟网络：
docker network create devops
InfluxDB
启动
首先启动我们的 InfluxDB，因为 GitLab 只能连接 InfluxDB 的 udp 端口，而官方版本的镜像并未提供这一功能的方便设置，所以这里采用了一个第三方镜像。
这也是 DockerHub 上的常态 —— 嫡出被庶出灭了。
#!/bin/sh
docker run -d --name=influxdb \
--restart=always \
--network=devops \
-v /var/volume/influxdb:/data \
-p 20002:8083 \
-p 20003:8086 \
-p 20004:8089/udp \
-e UDP_PORT=8089 \
-e UDP_DB=gitlab \
appcelerator/influxdb
稍微做一下解释：
- 使用了上文创建的虚拟网络
- 镜像为 appcelerator/influxdb
- 宿主机上的
/var/volume/influxdb 目录被加载到容器的 /data 目录，用于数据存储的持久化。
- 开放了三个端口：
- 8083：管理界面，可用浏览器访问
- 8086：HTTP API
- 8089：UDP 端口
- UDP 端口对应的数据库名为 gitlab
初始化
镜像成功启动之后，就可以使用浏览器打开 http://10.211.55.5:20002，用户名密码缺省为 admin，主机和端口分别为 10.211.55.5 和 20003，这些填写结束后，就可以对 influxdb 进行管理了。
分别为 gitlab 和 jenkins 创建数据库：
CREATE DATABASE "gitlab"
CREATE DATABASE "jenkins"
Gitlab
启动
类似的，我们用如下脚本启动 Gitlab：
#!/bin/sh
docker run -d --name=gitlab \
--restart=always \
--network=devops \
-v /var/volume/gitlab/data:/var/opt/gitlab \
-v /var/volume/gitlab/conf:/etc/gitlab \
-v /var/volume/gitlab/log:/var/log/gitlab \
-p 21001:80 \
gitlab/gitlab-ce
跟前面的 InfluxDB 类似，或者说更加简单，连环境变量也不需要了。映射端口为 21001，加入同一个网络。
配置
浏览器登录页面之后，进入 URL： http://10.211.55.5:21001/admin/application_settings，对 Gitlab 进行设置。
在 Metrics 一节，会看到 InfluxDB 的配置信息，选中 Enable 之后，只需要填写主机和 UDP 端口即可，因为有虚拟网络的配置，这里主机我们直接填写 influxdb，端口就是 8089 了。
变更配置后，利用 docker kill/rm 命令停止 gitlab，并重新启动。
验证
接下来我们可以选择一个项目进行 commit/push 操作，然后进入前面提到的 InfluxDB 控制台。
页面右上角的数据库选择 gitlab，在查询输入框中输入 SHOW MEASUREMENTS 并执行，会看到 gitlab 在这一数据库中建立了各个数据表。
继续输入 select * from events，会看到我们刚刚进行的提交记录。
Jenkins
启动
这里用了我自己的 Jenkins 镜像，完成的还是映射端口、挂接存储的任务。
#!/bin/sh
docker run -d --name=jenkins \
--restart=always \
--network=devops \
-v /var/volume/jenkins/data:/data/jenkins \
-v /var/volume/jenkins/maven:/data/maven \
-v /var/volume/jenkins/sonar:/data/sonar \
-v /var/volume/jenkins/kube:/data/kube \
-v /var/volume/jenkins/robot:/data/robot \
-p 21003:8080 \
dustise/jenkins
配置
启动之后访问http://10.211.55.5:21003，对 Jenkins 进行配置。
http://10.211.55.5:21003/pluginManager/available 在这一界面查找 InfluxDB 插件，进行安装启用。
InfluxDB 插件启用之后，就可以在 http://10.211.55.5:21003/configure 找到其配置内容，这里也就是设置一个 InfluxDB 连接到我们之前启动的数据库。
点击 New InfluxDB Target 按钮，在弹出的输入项目中，URL 填写为 http://influxdb:8086，用户名密码同上，数据库为 jenkins。
retentionPolicy 一项可以清空。
exposeExceptions 这一项目表示，向 InfluxDB 汇报数据的任务如果失败，是否标记所属 Build 过程为失败。
验证
首先我们创建一个新的 FreeStyle 项目，内容很简单，执行一个 echo "Hello world"。
在构建后步骤中，可以看到 Post Build Actions 新增了 Publish build data to InfluDB的动作。
添加这一动作之后，选择我们刚才建立的 InfluxDB Target。
Job 创建完成，就可以开始 Build 了。
Build 成功之后，我们可以在 InfluxDB 控制台上，切换到 Jenkins 数据库，执行 SHOW MEASUREMENTS，可以看到 Jenkins 创建的数据表。运行 SELECT * FROM jenkins_data 进行查询，就会看到我们刚才的 Build 数据。
Robot 等插件也会将结果插入 InfluxDB
展示
有了这些数据，我们就可以以项目为单位，利用 Grafana 或者其他可视化工具，对结果进行叠加和展示了。
