Skip to main content

Command Palette

Search for a command to run...

全面易用的镜像漏洞检测工具:Trivy

Updated
2 min read

道路千万条,安全第一条; 镜像不规范,同事两行泪。

Trivy 是一个面向镜像的漏洞检测工具,具备如下特点:

  1. 开源
  2. 免费
  3. 易用
  4. 准确度高
  5. CI 友好

相对于老前辈 Clair,Trivy 的使用非常直观方便,适用于更多的场景。

下面是官方出具的对比表格:

扫描器操作系统依赖检测适用性准确度CI 友好
Trivy
Clair×
Anchore Engine
Quay××
MicroScanner×
Docker Hub×××
GCR××

另外还提供了精确度的对比表格,但是追究下来,无非是采用的参考数据的差异。至少这并不是我看重的东西,顺手是第一要务。

安装

MacOS

$ brew tap knqyf263/trivy $ brew install knqyf263/trivy/trivy

RHEL/CentOS

$ sudo vim /etc/yum.repos.d/trivy.repo [trivy] name=Trivy repository baseurl=https://knqyf263.github.io/trivy-repo/rpm/releases/$releasever/$basearch/ gpgcheck=0 enabled=1 $ sudo yum -y update $ sudo yum -y install trivy

使用

这个工具的最大闪光点就是提供了很多适合用在自动化场景的用法。

扫描镜像:

$ trivy centos

扫描镜像文件

$ docker save ruby:2.3.0-alpine3.9 -o ruby-2.3.0.tar $ trivy --input ruby-2.3.0.tar

根据严重程度进行过滤

$ trivy --severity HIGH,CRITICAL ruby:2.3.0

忽略未修复问题

$ trivy --ignore-unfixed ruby:2.3.0

忽略特定问题

使用 .trivyignore

$ cat .trivyignore

Accept the risk

CVE-2018-14618

No impact in our settings

CVE-2019-1543

$ trivy python:3.4-alpine3.9

使用 JSON 输出结果

$ trivy -f json dustise/translat-chatbot:20190428-5

定义返回值

$ trivy --exit-code 0 --severity MEDIUM,HIGH ruby:2.3.0 $ trivy --exit-code 1 --severity CRITICAL ruby:2.3.0

总结

相对于其它同类工具,Trivy 非常适合自动化操作,从 CircleCI 之类的公有服务,到企业内部使用的 Jenkins、Gitlab 等私有工具,或者作为开发运维人员的自测环节,都有 Trivy 的用武之地。

参考链接

https://github.com/aquasecurity/trivy

More from this blog

龙虾恐慌:AIOps 又要改名了?

ChatGPT 开始,把 AI 拉近到普罗大众的面前,让无数人感受到 AI 的亲民魅力。而龙虾,则把大模型驱动的自动化能力,突然间变得水灵灵、活泼泼地走进千家万户。它不只是“风口上的猪”,而是风口本身。热度高到让 Mac mini 一度断货,不知道这在不在库克的预料之内。 每代人都有每代人的鸡蛋,春节期间,我就领了我的鸡蛋。翻出古老的 MacBook Air M1,充值各种大模型。当然了,这个工具

Mar 9, 20261 min read

再见 2025

我猜不少人以为这个号废了吧?并没有,只是今年变化有点大,一直有种抄起键盘,无从说起的感觉,所以一直偷懒到今天,2025 的最后一天。 今年是我的第四个本命年,去年末一期播客里,大内说本命年不是灾年,是变化年,有危也有机。可是讲真啊,只看到危,没看到机。 各种因缘际会,从鹅厂跳槽到前东家,已经接近四年,第一个合同期已经进入尾声。除了前两年还在云原生领域嗷嗷叫,后两年基本都是些鸡零狗碎的东西了,用老东家的术语说是——偏离主航道,可谓是前景暗淡了。 一旦确定要滚蛋,反倒心思轻松起来,每天骑着我的小红车...

Jan 5, 20261 min read

辅助编程?dora 说:我知道你很急可是请你别急

从 OpenGPT 把大模型的火烧旺了之后,这三年来,相信很多组织或摩拳擦掌、或躬身入局,希望借助聪明能干的大模型,或想偿还技术宅,或想降本增效,或想弯道超车。一时间,沉寂许久的 AIxx 又活过来了,LLM Ops、Vibe Coding、中医大模型、GPT 算命等等,全都老树发新芽,焕发了勃勃生机。那么视角拉回从业者最关注的饭碗相关的领域之一——AI 辅助开发,产生了什么触动,应该如何拥抱呢? DORA 的年度报告中给出了很有意思的结论——强者恒强。 执行摘要部分总结了几个有趣的点: 问题...

Oct 6, 20251 min read

[译]dora:ai 辅助软件开发状态报告

执行摘要 在 2025 年,科技领导者面临的核心问题已不再是“是否要采用 AI”,而是“如何实现其价值”。 DORA 的研究基于超过 100 小时的定性访谈和来自全球近 5,000 名技术专业人士的问卷调查。研究揭示了一个关键事实:AI 在软件开发中的主要角色是“放大器”。它会放大高效能组织的优势,也会凸显组织的缺陷。 关键结论:AI 是放大器 AI 投资的最大回报并非来自工具本身,而是来自组织底层系统的战略性建设: 高质量的内部平台 清晰的工作流 团队的协同能力 缺少这些基础,AI ...

Oct 2, 202514 min read

僭越了,有人在用 Rust 写 Kubernetes

一个新语言问世,最爱做的事情之一,就是重写存量软件了。 云原生喝酒 SIG 重点扶持项目——rk8s(https://github.com/rk8s-dev/rk8s) 也可以归在这个范畴里,只不过这个项目重写的东西比较大,是 Kubernetes。 从 2025 年 1 月第一个 Commit 开始,到现在有了 200 多次 Commit,十几万行代码。当然距离 Kubernetes 的几百万行代码还差得远——老马就是喜欢整这种大无畏项目。 另外该项目也是国内第一个脱离 Cargo 转向使用 ...

Sep 27, 20253 min read

【伪】架构师

342 posts